ইতিহাস জুড়ে, সময়ের সাথে আরও বেশি কার্যকারিতা সহ আবহাওয়ার পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য আবহাওয়াবিদরা অসংখ্য কৌশল এবং পরীক্ষা-নিরীক্ষা করেছিলেন। প্রযুক্তিতে যথেষ্ট অগ্রগতির কারণে এখন আবহাওয়ার দিনগুলি এবং কয়েক মাস আগেও পূর্বাভাস দেওয়া সম্ভব - যা বিশ শতকের মাঝামাঝি আগে সত্যই সম্ভব ছিল না। প্রথম আবহাওয়া উপগ্রহ চালু হওয়ার সাথে সাথে কম্পিউটার মডেলগুলির ব্যবহার মূলত 1960 এর দশকে ব্যাপক আকার ধারণ করে। পূর্বাভাসে ব্যবহৃত কম্পিউটারের মডেলগুলি বেশিরভাগ জলবায়ু এবং আবহাওয়ার অবস্থার উপর নির্ভর করে।

...

জলবায়ু মডেল

জলবায়ু মডেলগুলি প্রাথমিকভাবে পৃথিবীর জলবায়ুতে যথেষ্ট পরিবর্তনগুলির পূর্বাভাস দিতে ব্যবহৃত হয়। জলবায়ু হ'ল দীর্ঘ সময় ধরে কোনও অঞ্চলের গড় আবহাওয়া। সুতরাং, জলবায়ু মডেলগুলি যুক্তিসঙ্গত এবং বর্তমান তথ্যগুলির সংমিশ্রণটি যুক্তিসঙ্গত পূর্বাভাস সরবরাহ করতে ব্যবহার করে। সিএফএস হ'ল প্রাথমিক জলবায়ু মডেলগুলির মধ্যে একটি যা গ্রহীয় স্কেল আবহাওয়ার পূর্বাভাসের জন্য ব্যবহৃত হয় যেমন: এল নিনো, ম্যাডেন জুলিয়ান অসিলেশনস (এমজেও), এবং বর্ষা।

মেসোস্কেল মডেল

মেসোস্কেল মডেলগুলি স্থানীয়ভাবে আবহাওয়ার পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য ব্যবহৃত হয়। আবহাওয়া সংক্রান্ত দিক থেকে মেসোস্কেল মানে বায়ুমণ্ডলীয় পরিস্থিতি সাধারণত দুই থেকে 20 কিলোমিটার অবধি থাকে। সাইনোপটিক এবং জলবায়ু মডেলগুলিতে স্থানীয়ভাবে আবহাওয়ার পরিস্থিতি যেমন: একক সেলুলার বজ্রপাত এবং জলোচ্ছ্বাসের পূর্বাভাস দেওয়ার পক্ষে পর্যাপ্ত রেজোলিউশন থাকে না। উত্তর আমেরিকান মডেল (এনএএম) সাধারণত স্থানীয় আবহাওয়ার পূর্বাভাসের জন্য ব্যবহৃত হয়।

গতিশীল মডেল

গতিশীল মডেলগুলি আবহাওয়ার পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য ব্যবহৃত সর্বাধিক পরিশীলিত এবং ব্যয়বহুল সরঞ্জাম। গতিশীল মডেলগুলি বর্তমান অবস্থার উপর ভিত্তি করে আবহাওয়ার পরিবর্তনের পূর্বাভাস দিতে বায়ুমণ্ডলের উন্নত মৌলিক সমীকরণ ব্যবহার করে। তাদের দক্ষতা সত্ত্বেও, গতিশীল মডেলগুলি প্রাথমিক রানগুলির সময় ত্রুটি করতে পারে। জাতীয় হারিকেন সেন্টার (এনএইচসি) অনুসারে, জিএফএস, ইসিএমডাব্লুএফ, এনওজিএপিএস, ইউকেমেট, এবং সিএমসি হ'ল কয়েকটি গতিশীল মডেল যা পূর্বাভাসের জন্য ব্যবহৃত হয়।

পরিসংখ্যান মডেল

পরিসংখ্যানের মডেলগুলি প্রাথমিকভাবে আবহাওয়াবিদকে সঠিক এনালগ পূর্বাভাস সরবরাহ করতে সহায়তা করে। পরিসংখ্যান সংক্রান্ত মডেলগুলি পূর্বের ঝড় এবং আবহাওয়ার পরিস্থিতি থেকে ডেটা ব্যবহার করে আবহাওয়াবিদদের বর্তমান আবহাওয়া পদ্ধতিগুলি কীভাবে ট্র্যাক করবেন সে সম্পর্কে আরও ভাল ধারণা পেতে সহায়তা করে। পরিসংখ্যানগত মডেলগুলি সাধারণত ক্রান্তীয় এবং মধ্য অক্ষাংশ ঘূর্ণিঝড়গুলি ট্র্যাক করতে ব্যবহৃত হয়। গতিশীল মডেল conক্যমত্য যদি যুক্তিসঙ্গত না হয় তবে আবহাওয়াবিদরা প্রায়শই আরও ভাল পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য পরিসংখ্যানের মডেল ব্যবহার করেন।

কম্পিউটার মডেলগুলির দক্ষতা

যদিও বায়ুমণ্ডলীয় কম্পিউটার মডেলগুলি আবহাওয়ার পূর্বাভাসের জন্য কার্যকর সরঞ্জাম, তবে তারা অনর্থক সঠিক নয়। প্রাথমিক রানের সময় কম্পিউটার মডেলগুলি সাধারণত কম দক্ষ হয়। উদাহরণস্বরূপ, গ্রীষ্মমণ্ডলীয় সাইক্লোজেনেসিসের প্রথম পর্যায়ে (ক্রান্তীয় ঘূর্ণিঝড় গঠন), কম্পিউটার মডেলগুলি সাধারণত যুক্তিসঙ্গত পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য পর্যাপ্তভাবে শুরু হয় না। দীর্ঘ পরিসরের পূর্বাভাস (এক সপ্তাহেরও বেশি) সাধারণত কম নির্ভুল হয় কারণ অনেক বায়ুমণ্ডলীয় কারণ রয়েছে যা সেই সময়ের বাইরেও খেলতে পারে। গতিশীল মডেলগুলি তিন থেকে পাঁচ দিনের পূর্বাভাসের জন্য সবচেয়ে নির্ভুল।