কম্পিউটার ডেটাবেসগুলি গ্রাহক অ্যাকাউন্টগুলি ট্র্যাক করতে ব্যাঙ্ক দ্বারা ব্যবহৃত সামগ্রী থেকে সামগ্রী সংরক্ষণের জন্য ওয়েবসাইটগুলি ব্যবহার করা সর্বত্রই রয়েছে। ডাটাবেসগুলি যখন ভাল ডিজাইন করা হয় তখন সবচেয়ে ভাল কাজ করে। একটি ডাটাবেসকে সাধারণকরণ করার অর্থ একটি লজিকাল এবং সম্পর্কিত উপায়ে ডেটা সংরক্ষণ করার জন্য ডাটাবেস কাঠামোটি ডিজাইন করা। সমস্ত ডাটাবেসকে সাধারণকরণ করা স্বাভাবিক এবং একটি ডাটাবেসকে সাধারণ করার সুবিধা এবং অসুবিধাগুলি রয়েছে।

...

ডেটা সদৃশতা হ্রাস করে

ডাটাবেসগুলি লক্ষ লক্ষ বা কোটি কোটি ডেটা ডেটা উল্লেখযোগ্য পরিমাণে তথ্য ধারণ করতে পারে। একটি ডেটাবেসকে সাধারণীকরণ করা হলে এর আকার হ্রাস পায় এবং ডেটা অনুলিপি প্রতিরোধ করে। এটি নিশ্চিত করে যে তথ্যগুলির প্রতিটি টুকরোগুলি একবারে সংরক্ষণ করা হবে।

যৌক্তিকভাবে ডেটা গ্রুপ করুন

অ্যাপ্লিকেশন বিকাশকারীরা যারা একটি ডেটাবেজে "কথা বলার" জন্য অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করেন তাদের একটি সাধারণীকরণ করা ডাটাবেসের সাথে কাজ করা সহজ হয় find তারা যে ডেটা অ্যাক্সেস করে সেগুলি আরও সাধারণভাবে ডাটাবেসে আরও যৌক্তিকভাবে সংগঠিত করা হয়, প্রায়শই সেই উপাসনার মতো যা বাস্তব-জগতের অবজেক্টগুলি ডেটা উপস্থাপন করে। এটি বিকাশকারীদের অ্যাপ্লিকেশনগুলি ডিজাইন, লিখন এবং পরিবর্তন করা সহজ করে তোলে।

ডেটাতে রেফারেন্সিয়াল ইন্টিগ্রিটি প্রয়োগ করে

রেফারেন্সিয়াল অখণ্ডতা হ'ল যোগদান করা টেবিলগুলিতে থাকা ডেটার মধ্যে সম্পর্কের প্রয়োগ enforcement রেফারেন্সিয়াল অখণ্ডতা ব্যতীত, কোনও টেবিলের ডেটা অন্যান্য টেবিলের সাথে তার লিঙ্কটি হারাতে পারে যেখানে সম্পর্কিত ডেটা রাখা হয়। এটি টেবিলগুলিতে অনাথ এবং বেমানান ডেটা বাড়ে। টেবিলের সাথে সংযুক্ত একটি সাধারণ ডাটাবেস এটি ঘটতে বাধা দিতে পারে।

স্লো ডাটাবেস পারফরম্যান্স

অনেকগুলি টেবিলের সাথে একটি অত্যন্ত সাধারণকরণের ডেটাবেস এবং টেবিলগুলির মধ্যে যোগ দেয় attrib বৈশিষ্ট্যগুলি ছাড়াই ডাটাবেসের তুলনায় ধীর। একইসাথে সাধারণকরণ করা ডাটাবেস ব্যবহার করা অনেকেই ডাটাবেসের গতিও কমিয়ে দিতে পারে। কিছু ক্ষেত্রে ডাটাবেসের গতি উন্নত করার জন্য একটি নির্দিষ্ট পরিমাণে ডাটাবেসকে ডেনরমালাইজেশনের প্রয়োজন হতে পারে।

বিশদ বিশ্লেষণ এবং ডিজাইন প্রয়োজন

একটি ডাটাবেসকে সাধারণকরণ করা একটি জটিল এবং কঠিন কাজ। ব্যাংকগুলি দ্বারা চালিত হিসাবে যথেষ্ট পরিমাণে তথ্যের সাথে বৃহত ডাটাবেসগুলিকে সাধারণকরণের আগে সাবধানতার সাথে বিশ্লেষণ এবং নকশার প্রয়োজন হয়। ডেটাবেস ব্যবহারের উদ্দেশ্যে ব্যবহার যেমন, এটি ডেটা পড়া, ডেটা লেখার জন্য বা উভয় ক্ষেত্রেই অনুকূলিত হওয়া উচিত কিনা তাও কীভাবে এটি স্বাভাবিক করা যায় তা প্রভাবিত করে। একটি দুর্বল স্বাভাবিক ডাটাবেস খারাপভাবে সঞ্চালন করতে পারে এবং অকার্যকরভাবে ডেটা সঞ্চয় করে।